O mercado de Tecnologia da Informação (TI) brasileiro está em plena ascensão, com um crescimento notável de 13,9% em 2024, superando a média global. Nesse cenário dinâmico e digital, a modernização da TI deixou de ser uma opção para se tornar uma necessidade estratégica às empresas que buscam competitividade, agilidade e decisões mais assertivas.
Impulsionada pela IA, essa modernização vai muito além da simples migração para a nuvem: representa uma reformulação profunda de arquiteturas, processos e integrações, elevando a TI a um novo patamar de valor e protagonismo no negócio.
Mas essa relação é de mão dupla: se por um lado a IA acelera a modernização da TI com automação inteligente, análise preditiva e interfaces autônomas, por outro, é justamente uma TI modernizada, com dados acessíveis, sistemas modulares e integrações ágeis, que permite à IA (Gen AI e Agentes inteligentes) entregar todo o seu potencial para o negócio. Sem essa base renovada, a IA se torna limitada, cara e desconectada das necessidades reais da organização.
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Os 5 pilares da modernização de TI
A modernização da TI se apoia em cinco pilares fundamentais, cada um hoje significativamente impactado pela IA:
1 – Modernização de sistemas legados: este é um dos primeiros passos críticos. Sistemas antigos, muitas vezes monolíticos e inflexíveis, precisam ser transformados. Abordagens como refatoração (melhoria incremental), replatforming (migração para ambientes modernos), reengenharia (reconstrução completa) e encapsulamento (envolvimento com APIs) são essenciais. A IA generativa (LLMs) acelera esse processo, permitindo a conversão assistida de código, refatoração automatizada, geração de testes e documentação automatizada, garantindo que a TI se torne um motor de inovação, segurança e eficiência.
2 – Automação inteligente: vai muito além da simples execução de tarefas repetitivas. A automação inteligente combina tecnologias como RPA, GenIA, agentes inteligentes e automação de infraestrutura (Infrastructure as Code e pipelines CI/CD). A IA generativa já está presente em chatbots, triagem de chamados, suporte técnico automatizado e análise de dados não estruturados. Agentes inteligentes atuam como “executores inteligentes”, tomando decisões autônomas podendo ajustar fluxos de trabalho em tempo real. Práticas como DevOps, AIOps e observabilidade contínua garantem entregas frequentes, resiliência e análises preditivas, tornando a automação um pilar estratégico de competitividade e agilidade.
3 – Canais digitais inteligentes e arquitetura desacoplada: modernizar os canais digitais significa desacoplar a experiência do cliente dos sistemas legados, evitando que o débito técnico comprometa o valor entregue. Essa divisão ocorre como “desacoplamento funcional: separação entre front-end e back-end por meio de APIs, micro frontends e BFFs(Backend for Frontend), possibilitando evoluções rápidas, independentes e personalizadas por canal”; e “desacoplamento de dados: implementação de camadas intermediárias (como caches, data hubs e/ou event streams) que garantem acesso a dados em tempo real, sem dependência direta dos sistemas legados”. Essa arquitetura permite a modernização de legados sem impactar as jornadas dos canais digitais, e pode também viabilizar a atuação de agentes inteligentes, que podem personalizar jornadas do cliente, orquestrar fluxos entre canais, para experiências omnichannel inteligentes e adaptativas, e com maior valor entregue aos clientes.
4 – Integração ágil e aberta: essencial para prosperar no ecossistema digital, a abordagem API-first transforma funcionalidades internas em ativos reutilizáveis e simples a ser consumidos. O uso de plataformas componíveis, eventos assíncronos e barramentos de eventos (event brokers) possibilita a criação de fluxos dinâmicos de dados e serviços. Agentes inteligentes podem desempenhar um papel estratégico, exemplo monitorando APIs, detectando anomalias, reconfigurando fluxos de integração e automatizando a criação e documentação de APIs. Ferramentas de API e catálogos de serviços promovem a inovação em ecossistemas abertos, habilitando modelos platform-oriented, marketplaces etc.
5 – Modernização das informações: dados são o insumo básico da economia digital. Modernizar os dados significa criar uma arquitetura que permita acesso seguro, confiável e ágil. Adoção de abordagens como data mesh, data fabric e lakehouse promove a descentralização com controle. A criação de produtos de dados com contratos bem definidos e a exposição via APIs permitem que as informações alimentem painéis em tempo real, modelos de IA e decisões automatizadas. Agentes inteligentes podem automatizar a identificação e correção de falhas na qualidade dos dados, a integração de fontes fragmentadas e a orquestração de fluxos de dados, transformando a informação em vantagem competitiva concreta.
Como começar com sucesso e velocidade
Em contextos de alta pressão e em constante mudanças, a modernização da TI precisa começar onde o impacto no negócio é imediato. O caminho mais eficaz combina priorização inteligente, entregas rápidas e foco em valor percebido:
1. Foque no impacto
Ataque dores reais do negócio, como atendimento lento, processos manuais ou falta de dados acionáveis;
Priorize iniciativas com ganho rápido e possivelmente com baixa complexidade (ex: automações, refatoração modular, exposição de dados etc);
Use critérios claros: eficiência operacional, experiência do cliente e potencial de receita.
2. Execute com agilidade e liderança
Monte squads enxutos com TI e negócio trabalhando lado a lado;
Estabeleça ciclos curtos com metas claras, entregando valor em semanas;
Conte com liderança ativa e bem-preparada, removendo barreiras e garantindo decisões rápidas;
Reforce capacidades essenciais com talentos internos e/ou parceiros especializados.
3. Valide rápido e escale com segurança
Adote o Parallel-Run inteligente: implemente o novo em paralelo ao legado, com monitoramento e validação contínua, antes da escala definitiva do novo;
Só avance após comprovar valor real e percebido;
Escale com base no que funciona, mantendo foco e simplicidade.
Valor rápido cria tração interna e confiança para escalar. Modernizar com IA começa pelo que o negócio sente, e não pelo que a TI deseja refatorar.
Benefícios estratégicos da modernização de TI impulsionada pela IA
A modernização da TI acelerada pela IA, traz três benefícios estratégicos claros para as organizações:
Agilidade e competitividade: com sistemas mais modulares, automação inteligente e canais digitais desacoplados, as empresas ganham velocidade para inovar, lançar produtos e responder ao mercado com maior eficiência. A IA acelera ainda mais esse ciclo, tornando a adaptação contínua uma vantagem competitiva.
Eficiência operacional e redução de custos: a eliminação de redundâncias, a automação de processos (potencializada por IA) e a substituição de tecnologias obsoletas geram ganhos significativos de produtividade, além de liberar recursos para investimentos em inovação e crescimento.
Novos modelos de negócio e fontes de receita: com dados acessíveis e canais digitais integrados, as empresas podem criar produtos e serviços baseados em IA, personalizar ofertas em escala, monetizar APIs e explorar novas fontes de receita digitais, transformando a TI em um verdadeiro motor de valor e inovação.
A modernização da TI, em sinergia com a IA, é o verdadeiro alicerce estratégico para empresas nesta era cognitiva. Juntas, elas criam as condições para que as organizações se tornem mais ágeis, inteligentes e orientadas a dados, prontas para inovar de forma contínua.
A IA potencializa a modernização, e uma TI modernizada é o que permite à IA gerar valor real. Liderar essa jornada integrada é o que posiciona as empresas para um crescimento acelerado e sustentável, com capacidade de adaptação constante e protagonismo em um mercado em permanente transformação.
Tony Tascino, CTO da Engineering Brasil.
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